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数据已成为企业高价值的资产，包括客户隐私数据、商业秘密、内部机密等，都成为重要的攻击目标和窃取对象。与此同时，在企业内部，不同角色的员工和用户，其合法的身份下的异常行为存在大量的风险，使得企业内部威胁越来越严重。相比于外部威胁，内部威胁表现形式更加隐蔽，危害程度更大，仅靠传统安全手段已经难以应对。

用户行为分析系统旨在通过大数据分析的技术手段对用户的职务通信行为进行分析和合规判定，防止内幕信息和其他未公开信息不当流转和使用，以保障客户信息安全管理符合国际国内标准和规范要求，支撑客户业务合规稳定运行。

系统特点包括：

• 多源的用户行为数据采集。支持对邮件、电话、即时通信、文件传输等多类用户职务通信行为数据的采集和解析。
• 高效的行为合规判定规则。支持超过10类用户行为合规判定规则集，涵盖商业信息传递、敏感文字对话、文件打印传输等场景，通过高速匹配引擎实时过滤。
• 丰富的行为模式分析引擎。系统集成深度行为模式分析引擎，支持通过关联分析、上下文分析等方式，区别正常和异常用户行为，与规则匹配引擎有效互补。
• 深度的客户架构整合嵌入。系统与客户单位组织架构、信息化系统深度整合，支持对接IAM系统，提供分级、分类用户对接和权限管理，适应客户组织架构、人员、信息化系统灵活调整。

用户行为分析系统目前应用在某证券客户，提供企业员工职务通讯行为的实时监测和预警，满足合规审计需求。